Zeit für eine neue Herausforderung
Du arbeitest an ML-Lösungen. Von der Integration innovativer Prototypen in Cloud-Produkten bis zur Entwicklung von Optimierungsmodellen – du verbindest Data Science mit realen Anwendungen und arbeitest eng mit Entwicklungs- und Innovationsteams zusammen.
Aufgaben:
- Entwicklung und Integration von ML- und KI-basierten Anwendungen in skalierbare Softwareprodukte
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Strukturen zur Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines, Modellen und Deployment-Prozessen
- Prototyping, Training und Produktivsetzung von ML-Modellen in einer modernen Cloud- und Containerumgebung
- Entwicklung von Optimierungsmodellen, Algorithmen und intelligenten Systemen
- Aktive Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Entwicklungsteam
Skills sind der Schlüssel
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) im Bereich Software Engineering oder Informatik
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken
- Erfahrung in Machine Learning und modellbasierter Optimierung
- Praxis in Cloud-Entwicklung (idealerweise Microsoft Azure)
- Sehr gute Python-Skills, Versionsverwaltung (z. B. Git/GitHub)
- Kommunikationsstärke, Teamspirit, Lust auf Innovation & Weiterbildung
Das sind die Perspektiven
- Mitarbeit an einem zukunftsweisenden KI-Produkt im industriellen Umfeld
- Gestaltungsfreiraum, modernes Arbeitsumfeld und Technologieeinsatz am Puls der Zeit
- Kollegiales, innovationsfreudiges Team und flexible Arbeitsbedingungen
- Attraktive Vergütung und spannende Weiterentwicklungsmöglichkeiten