Unser renommierte Kunde ist globaler Anbieter von IoT- und Datentechnologien, der durch Digitalisierungslösungen dem Einzelhandel dazu verhilft effizienter, intelligenter und nachhaltiger zu werden.
In Ihrer Rolle als Datentwickler*in-Telemetrie arbeiten Sie an der Entwicklung moderner Datenplattformen und leisten einen wesentlichen Beitrag zur Verarbeitung und Analyse großer Telemetriedatenmengen.
Sie gestalten skalierbare Datenpipelines, entwickeln Datenmodelle und arbeiten eng mit Analytics-Teams zusammen, um hochwertige Daten für Reporting und Entscheidungsprozesse bereitzustellen. Dabei bewegen Sie sich in einem innovativen, cloudbasierten Umfeld mit modernen Technologien.
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann bewerben Sie sich noch heute!
Zeit für eine neue Herausforderung
- Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Datenpipelines zur Verarbeitung von Telemetriedaten
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Datenstrukturen für Analyse- und Reportingzwecke
- Implementierung und Betrieb von Datenverarbeitungslösungen auf cloudbasierten Plattformen (z. B. Azure, Snowflake)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts zur Sicherstellung hochwertiger und zugänglicher Datensätze
- Kontinuierliche Optimierung der Datenarchitektur, Tools und Entwicklungsstandards
- Mitwirkung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance-Prozessen
- Anwendung moderner Engineering-Prinzipien wie Testing, Dokumentation und CI/CD
- Aufbau stabiler und zuverlässiger Datenprozesse im produktiven Umfeld
Skills sind der Schlüssel
- Abgeschlossene Ausbildung und einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering-Bereich
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Datenverarbeitung (vorzugsweise mit Phyton)
- Verständnis von Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Azure oder Snowflake von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf produktionsreife Lösungen
- Kenntnisse mit modernen Data-Warehouse-Technologien (z. B. Snowflake)
- Idealerweise Erfahrung mit Telemetrie- oder Sensordaten
- Tool-Kenntnisse mit Azure Data Factory sind ein Plus
- Teamfähigkeit sowie gute Kommunikationsskills (DE und EN) im technischen Umfeld
Das sind die Perspektiven
- Ausgewogene Work-Life Balance
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
- Motiviertes Team mit internationalem Background
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
- Abwechslungsreiches Kantinenangebot inklusive frischem Obst
- Gute öffentliche Erreichbarkeit, freier Parkplatz und E-Ladestationen